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中新网福州11月30日电 (林彭轩)看山，苍翠欲滴；望水，碧波轻荡；进村，赏心悦目；入院，别致静雅……曾经以石材业为重要支柱产业的福建省福州市罗源县西兰乡，如何守住绿水青山，让河道变清、山体复绿、环境变美？
这个乡镇以农村人居环境整治为切入点，开展美好环境与幸福生活共同缔造活动，勾勒乡村振兴“高标准”“高颜值”“高品质”画卷。
西兰乡美丽的乡村风貌。罗源县融媒体中心供图
西兰乡原石材产业自2016年开启转型转产，旧厂房已转型七成，税收从原来石材刚关停时的不足300万元，增长到今年预计可达1000万元。石材产业关停退出后，西兰乡先后引进永万顺锂电池配套、竹木制品精深加工、七境石碧山庄等重点项目，腾笼换鸟，盘活厂房，在经济发展上跑出高质量、加速度。
西兰乡自然人文资源多元丰富，当地深挖资源潜力，打造七境山庄、古韵洋坪、红色磹石、畲风许洋、寿桥桃园、破石茶山等文旅项目，形成“到蒋山村赏杜鹃花、到许洋村游畲族村、到西兰村品七境茶、到洋坪村看古民居、到寿桥村游桃花林、到磹石村体验红色文化”的发展格局。
西兰乡美丽的乡村风貌。罗源县融媒体中心供图
为提升乡村“颜值”，改善人居环境，西兰乡通过入户走访、调查问卷、“村落夜话”等方式，全面了解村民环境卫生需求，梳理形成乡村垃圾、塘沟污水、乱搭乱建等8个方面的村庄环境整治需求清单。结合需求清单，组织各村村落理事长、党员和村民代表对全村公路、沟渠、河道、广场、居民点等环境卫生重点区域进行摸底调查，制定环境卫生公约，规范村民日常行为。
罗源县农业农村局负责人表示，在对农村人居环境整治过程中，注重在特色制胜上下功夫，引入专业公司，挖掘各村特色，高起点，高质量编制村庄建设规划，注重保留乡村原有特色风貌，力争实现‘一村一韵，一村一景’的格局，目前已累计完成40个村庄的建设规划。”
为调动村民积极性、主动性，西兰乡将农村人居环境、移风易俗、乱占耕地建房、安定稳定、矿山治理、金融信用等，纳入乡村治理提升文明积分制考评体系，制定积分清单、积分标准、积分兑换等具体事项。村民累计相应积分，可通过线上的“积分超市”或线下的指定商家换取生产生活物资。
同时，西兰乡通过开展“小手拉大手”“青年志愿服务”“巾帼志愿服务”等活动，每年评选一批“最美家庭”“最美庭院”等，助力农村人居环境品质提升。村委会分年度汇总积分，对积分靠前的村民(户)进行评星定级、发旗授牌。
“接下来，我们会进一步巩固农村人居环境整治的成果，将典型经验在全县铺开，加强乡风文明建设，动员村民积极投身美丽家园建设；同时，积极开展农村美丽庭院评选、环境卫生‘红黑榜’等活动，营造人人关心支持农村人居环境整治的良好氛围。”罗源县农业农村局相关负责人说。(完)
中新网北京11月30日电 (记者 夏宾)2023人工智能计算大会近日在北京举行，国际数据公司IDC与浪潮信息在会上发布的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)预计，2023年中国人工智能服务器市场规模将达到91亿美元，同比增长82.5%，2027年将达到134亿美元，五年年复合增长率达21.8%。
图说：2023人工智能计算大会近日在京举行。主办方供图
从全球来看，人工智能硬件市场(服务器)规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年年复合增长率达17.3%。
报告认为，人工智能正在加速从感知智能到生成式智能迈进，促进人工智能算力需求快速增长。大模型和生成式人工智能的发展显著拉动了人工智能服务器市场的增长。
“今年我们看到的情况是人工智能的算力已经成为整个算力里面最重要的部分，这体现在不光是推动了整体的增长速度，而且是整体算力规模里面占据比较大的一部分，是核心算力。”IDC中国副总裁周震刚对记者说。
报告显示，在过去五年中(2018-2022)，北京、杭州、上海、深圳、广州、合肥、苏州、重庆等城市在人工智能领域具有较为突出的表现。可以看到，北京在过去几年中一直稳居人工智能算力发展城市排名的前列，拥有大量的人才和成熟的企业，同时政策扶持也非常有力；上海、深圳、杭州等城市不断加速技术积累，拓展应用场景，构建具有特色的人工智能发展路线。其他城市的排名有所波动，但可以看到，越来越多的城市正加入到人工智能发展的浪潮中。
再看2023年，中国人工智能城市评估排行榜中，北京依然位居首位，杭州和深圳分别位列第二位和第三位。其中，北京在大模型领域表现突出，聚集了大批大模型企业，推出诸多具有代表性的大模型及应用产品，为中国大模型研发和应用提供强劲动力。此外，位居TOP10的城市还有上海，苏州，广州，济南，合肥、重庆和成都。
报告认为，整体来说，排名靠前的城市因具有更好的政策、资金和技术支持，可以稳定吸引更多的人才和企业聚集，从而形成更强大的人工智能产业集群，而排名相对靠后的城市依然保持着对人工智能产业的热忱，不断地推进人工智能产业的发展，挖掘出具有地方特色的发展路径。
“生成式AI对于中国、对于整个计算模式以及算力来说，今年都是彻底改变过去几年以来报告所呈现的格局。”周震刚直言，因为我们看到生成式AI的智能算力，完全超过通用算力。
周震刚称，一方面，中国企业对生成式人工智能的接受度普遍较高。目前67%的中国企业已着手探索生成式人工智能在企业内的应用机会或开始“真金白银”投入。另一方面，中国互联网企业、电信运营商等各方正积极投入到智算中心的建设之中。
截至2023年8月，中国已有超过30个城市建设智算中心，总建设规模已超过200亿元。
报告认为，随着大模型从基础研发走向应用落地，人工智能软件基础设施的重要性和价值进一步凸显。
大模型预训练完成了“从0到1”的技术统一，而大模型在通往“从1到100”的应用和大规模落地过程中，还需不断面对算力、数据、效果、成本等多维度带来的挑战，标准化的全栈基础软件和工作流是支撑大模型基础研发和应用落地的核心环节。
总体来说，报告判断未来人工智能软件基础设施将呈现四大发展趋势。第一，为多元化算力，提供更多无缝的兼容性适配，以应用为导向升级人工智能算力体系。第二，结合不同行业的特点做框架、模型、数据的垂直整合，支持人工智能能力在行业的落地；第三，降低人工智能开发门槛，推进低代码或智能辅助编程工具的发展，优化API接口性能；第四，推进数据维度的开源，实现数据的开源、开放，为全社会创造价值。(完)
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